Programas de formación Minitab

El objetivo de este programa es presentar a los participantes las diferentes técnicas estadísticas aplicadas en la mejora  de la calidad de procesos y productos, utilizando el software estadístico MINITAB. Este reconocido programa le permitirá procesar y sintetizar información de una forma práctica dando paso a la interpretación y toma de decisiones en el proceso.

Los datos generados en los programas de control de procesos son la materia  prima para el desarrollo de mejoras, por lo general el uso de la información no es óptimo debido a su complejo procesamiento, en este programa le presentaremos factores clave en la administración y utilización de la información para el incremento de los niveles de calidad, reducción del desperdicio y mejora de los costos de producción.

Nuestros programas son totalmente prácticos y orientados a la acción

 

Niveles de entrenamiento

Niveles de entrenamiento

Enfoques en Minitab:

1. Minitab con enfoque en el análisis de problemas de calidad

Introducción a la navegación

  • Tipo de archivo MINITAB
  • Conocimiento de la estructura
  • Manejo de la hoja de datos (importación de datos)
  • Tipo de datos
  • Conversión de datos

 

Análisis exploratorio de datos

  • Estadísticas básicas: medidas de tendencia central y variabilidad
  • Descomposición de problema en categorías: Estratificación
  • Análisis de variables discretas y priorización: Análisis de Pareto
  • Análisis de variables continuas: Histograma, Box plot, dot plot,. Multivari chart
  • Análisis de correlación: Diagramas de dispersión
  • Diagrama Causa Efecto
  • Caso de estudio

 

2.Minitab con enfoque al diagnóstico de la variabilidad de procesos

Estudios de capacidad de procesos

  • Índices de capacidad para variables
  • Medición del nivel de calidad por medio de la variabilidad
  • Análisis de Capacidad: índice Cp y Cpk
  • Relación de los índices con la tasa de defectos del proceso
  • Caso práctico

 

3.Minitab con enfoque al control de procesos

Estabilidad de procesos

  • Uso de límites de control y diferencia con las tolerancias
  • Criterios para la estabilidad de procesos: Rachas, tendencias, puntos fuera de control
  • Cartas de control para variables en subgrupos racionales X-R
  • Carta de control para variables con datos individuales IM-R
  • Carta de control para atributos y tamaño de muestra variable P
  • Carta  para atributos y tamaño de muestra constante NP
  • Caso práctico

Sin perder el rigor estadístico, nuestros programas le ayudan a tomar decisiones, evitando justificaciones engorrosas matemáticas.

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